用途线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要，尤其是在深度学习领域中。它可以帮助我们更好地理解算法内部到底是怎么运行的，借此，我们就能够更好的做出...
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线性回归定义:线性回归通过一个或者多个自变量或因变量之间进行建模的回归分析,其中可以为一个或多个自变量之间的线性组合(线性回归的一种)一元线性回归:涉及到...
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决策树的优缺点以及改进优点简单的理解和节视,树木可视化.需要很少的数据准备,其他技术通常需要数据归一化(为什么不是标准化呢-.-)缺点决策树学习者可以创建...
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决策树的划分依据之一 - 信息增益特征A对训练数据集D的信息增益g(D,A),定义为集合D的信息熵H(D)于特征A给定条件下D的信息条件熵H(D|A)之差...
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认识决策树决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-then结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法.信息论创始人(...
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