线性回归的两种求解方式总结

回归性能评估均方误差梯度下降 & 正规方程 の 均方误差# 波士顿房价数据集 from sklearn.datasets import load_bost...     阅读全文
lucky 2018年11月13日
机器学习 | 3 评论

线性回归策略 优化 案例

回归就是一个迭代的算法,不断寻找最优化的w(权重)值.算法线性回归策略最小二乘法优化正规方程梯度下降损失函数误差平方和,也称最小二乘法正规方程梯度下降AP...     阅读全文
lucky 2018年11月13日
机器学习 | 0 评论

线性代数

用途线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要，尤其是在深度学习领域中。它可以帮助我们更好地理解算法内部到底是怎么运行的，借此，我们就能够更好的做出...     阅读全文
lucky 2018年11月12日
默认分类, 机器学习, 深度学习 | 0 评论

线性回归

线性回归定义:线性回归通过一个或者多个自变量或因变量之间进行建模的回归分析,其中可以为一个或多个自变量之间的线性组合(线性回归的一种)一元线性回归:涉及到...     阅读全文
lucky 2018年11月12日
机器学习 | 0 评论

决策树的划分以及案例

决策树的划分依据之一 - 信息增益特征A对训练数据集D的信息增益g(D,A),定义为集合D的信息熵H(D)于特征A给定条件下D的信息条件熵H(D|A)之差...     阅读全文
lucky 2018年11月10日
机器学习 | 0 评论