认识决策树决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-then结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法.信息论创始人(...
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交叉验证:为了让评估的模型更加准确可信,交叉验证通常是和网格搜索搭配使用的.在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预...
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分类算法的判别依据目标之是离散性的K-近邻算法定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间最近邻的样本中的大多数属于某一个类别),则该样本也属于...
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转换器fit_transformer() 输入数据并转化fit(): 输入数据 (此方法会改变计算标准.如执行fit_transformer后需再次转换则...
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数据类型机器学习算法分类监督学习分类回归标注无监督学习聚类分类: 目标值离散型回归: 目标值连续型监督学习:特征值+目标值非监督学习:特征值例如图片识别属...
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