决策树 & 信息论基础
认识决策树决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-then结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法.信息论创始人(...
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lucky
2018年11月10日
机器学习
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交叉验证与网格搜索对K-近邻算法调优
交叉验证:为了让评估的模型更加准确可信,交叉验证通常是和网格搜索搭配使用的.在给定的建模样本中,拿出大部分样本进行建模型,留小部分样本用刚建立的模型进行预...
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lucky
2018年10月29日
机器学习
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k-近邻算法以及案例预测入住位置
分类算法的判别依据目标之是离散性的K-近邻算法定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间最近邻的样本中的大多数属于某一个类别),则该样本也属于...
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lucky
2018年10月22日
机器学习
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